95%的 AI 项目配资方案，回报都挂零？！！
MIT 最新报告显示，原来只有 5% 的 AI 项目才能创造百万美元价值，其余的都仍在亏损。
全球加速进入 AI 投资狂热期，亚马逊站队 Anthropic 投资 27.5 亿美元，微软则押注 OpenAI 投资 130 亿美元，5000 亿美元要造 AI 基础设施"星际之门"，AI 概念股持续飘红……
但其实这更像是一场豪赌，all 所有或一无所有，奥特曼甚至还跳出来火上浇油：
我们现在处于投资者整体对 AI 过度兴奋的阶段，而某些人将亏得很惨。
结合最近小扎突然刹车"亿元俱乐部"招聘，莫非奥特曼暗戳戳内涵的是…… ( doge )
95% 的 AI 项目零回报
刚刚MIT联合英伟达发布了一份 AI 商业分析报告，给火热市场浇了个透心凉。
要知道仅今年上半年全球在生成式 AI 上的投入就高达 300 – 400 亿美元，超过了 2024 年全年总和，高盛分析估计，AI 总投资还将飙升至2000 亿美元。
但研究发现其中只有区区5%的项目能够带来可观回报，那剩下的95%呢，要么还停留在 PPT 阶段，要么"雷声大雨点小"，对企业利润和流程毫无实质性影响。
失败的原因也不是因为模型质量不行，而是 AI 工具和实际使用场景之间存在学习差距。
比如常规情况下工具还能用，一碰到特殊情况就失效了；有些公司也有自己特定的审批节点或者数据格式，通用工具难以适应；每次使用都要重新提供上下文背景信息，效率还不如人工；多次出现同一错误，教了也不听。
所以绝大多数用户还是更愿意用 AI 处理一些邮件撰写、数据分析这类简单任务，像一些复杂任务还是更信赖人类同事。
于是就出现了 AI 在企业屡屡碰壁的问题：个人工具好用但难以落地企业，企业工具合规但又无人使用。
不过科技、媒体两个行业已经出现了明显的 AI 结构性变革。
其余 7 个主要行业（能源与材料、高端制造业、金融服务、消费与零售、医疗与制药、专业服务）均停留在试点阶段观望，高关注却是低转化。
另外，MIT 调研发现企业完全自研工具成功率只有33%，采购外部工具的 AI 项目部署成功率可达66%，也就是说那些试图自己从头构建 AI 工具的公司往往收效甚微。
在 GenAI 投资上，也显著偏向于成果更可见的前端职能，例如营销邮件 AI 生成工具、智能评分等，而一些难以用直观数据体现的后端 AI 却资金受阻，如采购、财务、法律等，却往往被投资者忽视，而这些才是高 ROI 项目。
大公司还将持续加码 AI
不过好消息是，这份报告同样认为，AI 技术尤其是生成式 AI 已经进入落地期，具备实际解决问题的能力。
市场上高估与低估并存，但可以肯定的是，AI 就是未来技术所向。
而且这次砸钱的是 Microsoft、谷歌、Meta 和亚马逊这些家底厚实的硅谷巨头，每年固有的核心业务就能产生数千亿美元利润，即使因为 AI 开发而连年亏损，也不会立马面临资金危机。
所以即使只有 5% 的 AI 项目存活，随着 AI 技术的持续发展，最终迎来的也只会是更健康的产业升级，一些仍然保持在 95% 区间内的中小项目出局，而剩下的5% 头部将持续加码、依旧存活。
奥特曼也在采访中表示：
虽然一些投资者会损失一部分资金，但总的来说，我相信人工智能将会为社会创造巨大的价值。
参考链接：
[ 1 ] https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/
[ 2 ] https://arstechnica.com/information-technology/2025/08/sam-altman-calls-ai-a-bubble-while-seeking-500b-valuation-for-openai/
[ 3 ] https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
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